L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion des talents (embauche Ai) est une tendance croissante qui change le monde du recrutement. L'intégration de l'IA dans votre stratégie d'embauche pourrait être la clé du succès dans la guerre des talents.

Dans notre guide ultime de l'IA pour la gestion des talents, nous expliquons ce qu'est l'IA et comment elle peut bénéficier à vos processus de recrutement. Nous examinons également les défis posés par l'IA et ce qu'elle signifie pour l'avenir de la profession RH.

À quoi sert l'IA dans la gestion des recrutements ?

L'IA fait souvent référence à tout type de technologie qui automatise le processus de recrutement. Toutefois, pour qu'une technologie soit considérée comme de l'IA, elle doit comporter un élément d'apprentissage automatique.

Il s'agit d'une technologie qui effectue des tâches automatiquement à l'aide d'algorithmes. Voici quelques exemples d'utilisation de l'IA dans le processus de recrutement :

  • Talent Matching- scores candidats via competency assessments afin de faire correspondre les meilleurs candidats aux profils de poste.
  • Recherche automatisée de talents - recherche dans les profils de médias sociaux pour générer des candidats potentiels pour votre vivier de talents.
  • Moteur de recherche d'emploi intelligent - comme ZipRecruiter qui utilise une puissante technologie de mise en correspondance pour envoyer des offres/alertes d'emploi directement aux demandeurs d'emploi.
  • Sélection automatisée des CV - identifie rapidement les meilleurs talents sur la base des mots-clés contenus dans les CV.
  • Chatbots de recruteurs - engagent les candidats dans des communications en temps réel, améliorant ainsi l'expérience des candidats.
  • Entretiens vidéo fondés sur l'IA : ils permettent d'examiner non seulement les réponses données aux questions, mais aussi le langage et les expressions faciales.

Avec une vaste gamme d'IA disponible pour soutenir vos processus de gestion des talents, les avantages pour votre entreprise peuvent être significatifs.

Comment l'IA peut-elle améliorer la gestion des recrutements ?

Avec 43% des professionnels des RH qui utilisent déjà l'IA, assurez-vous d'en récolter aussi les fruits. Réduire le délai d'embauche - Le recruteur moyen passe 16 heures par semaine à présélectionner des candidats.

Grâce à l'IA, cette durée peut être réduite à 5 heures seulement. Une pause bienvenue par rapport à la sélection interminable de CV ! AI peut vous faire gagner du temps à toutes les étapes de votre processus d'embauche. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur des tâches de haut niveau et à forte valeur ajoutée. Une embauche plus rapide améliore également l'expérience du candidat, ce qui signifie que vous avez plus de chances d'attirer les meilleurs talents.

Augmenter la qualité de l'embauche- 66% des professionnels des RH aimeraient que l'IA améliore la qualité de leurs embauches. L'IA vous permet d'évaluer automatiquement les candidats en fonction de votre persona idéal. Les évaluations de compétences mesurent les candidats non seulement en fonction de leurs qualifications et de leur expérience, mais aussi en fonction de leurs compétences non techniques et de leur adéquation culturelle. Les candidats les mieux adaptés sont ensuite classés afin de trouver rapidement la crème de la crème.

Réduire les biais de sélection- Les campagnes très médiatisées telles que #BlackLivesMatter et #MeToo, signifient que les questions de diversité et d'inclusion continuent d'être une priorité pour les professionnels des ressources humaines. Nous savons que la diversité améliore la réussite des entreprises. Mais l'étude de Gartner montre également que 74% des employés attendent de leur employeur qu'il s'implique plus activement dans les débats culturels du moment. L'IA réduit les préjugés dans le processus d'embauche en éliminant les préjugés humains inconscients et en évaluant équitablement l'ensemble des candidats.

Améliorer l'expérience du candidat - la réduction du temps de recrutement, des méthodes de sélection plus équitables et une communication continue permettent d'améliorer considérablement l'expérience du candidat. Une expérience d'embauche positive réduit le taux de rotation du personnel et augmente les performances des nouveaux employés dans leur fonction. Une bonne expérience d'embauche affecte également votre réputation sur le marché du recrutement. Les candidats sont plus susceptibles d'accepter vos offres d'emploi et de vous promouvoir positivement au sein de leurs réseaux.

Quels sont les principaux défis liés à l'utilisation de l'IA dans la gestion des recrutements ?

Si l'IA présente de nombreux avantages dans le domaine du recrutement, il reste encore quelques défis à relever.

  • Connaissance de la technologie de l'IA - Seuls environ 40% des professionnels des RH se considèrent au moins moyennement informés sur l'IA. Prenez de l'avance sur la concurrence et améliorez vos connaissances en matière d'IA. L'apprentissage autogéré peut vous donner l'avantage dans la guerre des talents. Recherchez les conférences sur les technologies RH, les informations fournies par les fournisseurs et les recherches en ligne pour développer vos compétences.
  • Déshumanisation du processus d'embauche- L'étude d'Oracle rapporte que 69% des professionnels des RH craignent que l'IA n'entraîne la déshumanisation du processus d'embauche. Mais libérer le temps des recruteurs signifie plus d'opportunités d'engagement au niveau personnel pour améliorer l'expérience du candidat.
  • Discrimination due à une mauvaise programmation - Il y a eu des inquiétudes sur la discrimination dans certains systèmes d'IA. Certaines entreprises de renom se sont trompées. Mais ne vous laissez pas décourager. L'IA étant une technologie relativement nouvelle au potentiel énorme, il existe de nombreux conseils pour vous aider à faire les choses correctement. Le FAIR Framework est une norme mondiale visant à soutenir l'utilisation responsable de l'IA dans le recrutement. Le respect des bonnes pratiques, telles que l'analyse des tendances en matière de recrutement et le maintien d'une surveillance par des experts, vous permettra d'utiliser l'IA de manière équitable et efficace.

Quel sera l'impact de l'IA sur la profession de RH ?

L'IA va-t-elle vous mettre au chômage ? Certainement pas ! Au contraire, l'IA vous offre la possibilité de faire évoluer les carrières des recruteurs vers un niveau supérieur.

Adopter l'IA signifie que vous pouvez améliorer votre rôle pour vous concentrer sur des interactions de qualité avec les candidats. Vous avez plus de temps pour mesurer les compétences non techniques des candidats, assurer une meilleure adéquation à la culture et inciter les talents à accepter vos offres d'emploi. L'acquisition d'informations stratégiques et l'établissement de relations avec les responsables du recrutement augmenteront votre valeur pour l'organisation.

La plus grande valeur de l'IA dans le recrutement est obtenue avec une touche humaine supplémentaire.

Tendances mondiales en matière d'embauche 2018 par LinkedIn.

L'IA dans le recrutement est un domaine en pleine expansion qui offre des améliorations significatives en termes de temps, de coût et de qualité de l'acquisition de talents. La réduction des préjugés et l'amélioration de l'expérience des candidats contribuent à faire de vous un employeur de choix. Les professionnels des RH et les responsables du recrutement qui utilisent l'IA en y associant leurs connaissances spécialisées et leur expérience peuvent exploiter pleinement le pouvoir de l'IA.

Talentprise exploite la puissance de la technologie d'IA de pointe pour gérer de manière proactive votre vivier de talents. Notre système facile à utiliser vous permet de définir votre profil de candidat idéal. Les candidats sont ensuite évalués et appariés en fonction de leur expérience, de leurs compétences non techniques et de leur adéquation avec la culture de l'entreprise. Vous bénéficiez ainsi d'une sélection impartiale, rapide et efficace. Vous recevez les meilleurs candidats directement dans votre boîte de réception, ce qui vous permet de vaquer à vos occupations.

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